성능 검사 OAK-D 근거리 깊이 측정 정확도 향상 이번에는 depth_demo.py의 샘플 코드를 이용. 검출 물체에 대해 배경이 일정하면 거기의 정밀도가 나왔습니다. ±3~5cm 표준은 최소 깊이 측정이 70cm이므로 해상도를 640x400으로 변경하고 최소 깊이 측정은 35cm 변경. 이것만으로는 깊이 계측 정밀도가 나오지 않았기 때문에, 배경을 흰색으로 통일해 상기의 정밀도가 했습니다. ※주:↓는 참고 URL의 Google 번역 코피페... 성능 검사OAK-DOpenCV물체 감지
OAK-D 근거리 깊이 측정 정확도 향상 이번에는 depth_demo.py의 샘플 코드를 이용. 검출 물체에 대해 배경이 일정하면 거기의 정밀도가 나왔습니다. ±3~5cm 표준은 최소 깊이 측정이 70cm이므로 해상도를 640x400으로 변경하고 최소 깊이 측정은 35cm 변경. 이것만으로는 깊이 계측 정밀도가 나오지 않았기 때문에, 배경을 흰색으로 통일해 상기의 정밀도가 했습니다. ※주:↓는 참고 URL의 Google 번역 코피페... 성능 검사OAK-DOpenCV물체 감지